我現在投入的重點
AI-Augmented Workflow
我的原則：全面啟動 AI 加速，人只做最重要的判斷。從工程到管理，能自動化的執行層都優先交給 AI，省下的時間投入架構設計與關鍵決策。
省下約 90% 時間
用 AI 重構管理的執行層
開發問題處理、專案文件管理、架構設計、多專案進度追蹤、印度 QA 人力調度，能自動化的全部優先交給 AI，並逐一確認結果。管理執行層省下約 90% 時間，剩下的才是刻意保留給人的判斷。
100% 採用
AI-driven development 的團隊實踐
開發團隊 AI 使用率 100%：實作交給 AI，工程師專注架構設計與審查。影響擴及 PM 團隊，產出的 Jira 任務清楚到可以直接開發；持續演進團隊的開發流程、skills 與 harness。
帶人成果
把時間還給「人」的部分
AI 接手執行層後，我把精力放在只有人能做的事：架構取捨、關鍵判斷、成員成長。9 月到職的前端新人，在 AI 輔助下就完成了一整個 sprint 的開發任務；團隊 2026 年擴編至 9 人。
每日運作
跨地區團隊的協作
台北的 AI full-stack 工程師負責開發，印度 QA 團隊負責測試驗證。每天與印度團隊確認進度，並用 AI 追蹤多專案狀態與 QA 排程，讓台達官網、Academy 與供應商 ESG 系統穩定並行交付。
這裡呈現的是「我正在做什麼、學什麼」，而不是「我已經精通什麼」。AI-augmented 的部分我有實際產出可展示；管理人的部分我還在路上。